文件名称:
基于核熵成分分析的室内污染气体电子鼻特征提取
开发工具:
文件大小: 612kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明：当用于对不同气体或气味进行分类时，特征提取对于电子鼻（电子鼻）很重要。 提出了一种基于核熵成分分析（KECA）的电子鼻特征提取技术。 KECA与Renyi熵集成在一起，并通过将输入数据集投影到保留最大Renyi熵的内核主成分分析（KPCA）轴上，从内核Hilbert空间中提取特征。 除KECA外，还使用独立成分分析和KPCA处理电子鼻采集的四种不同室内污染气体的原始特征矩阵。 实验结果证明，KECA的分类精度优于其他考虑的技术。
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