文件名称:
WordSeg:BiLSTM \ BERT \ Roberta（+ CRF）模型的PyTorch实现，用于中文分词-源码
开发工具:
文件大小: 15kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明：中文分词
本项目为中文分词任务baseline的代码实现，模型包括
BiLSTM-CRF
基于BERT的+ X（softmax / CRF / BiLSTM + CRF）
罗伯塔+ X（softmax / CRF / BiLSTM + CRF）
本项目是的项目。
数据集
数据集第二届中文分词任务中的北京大学数据集。
模型
本项目实现了中文分词任务的baseline模型，对应路径分别为：
BiLSTM-CRF
BERT-Softmax
BERT-CRF
BERT-LSTM-CRF
其中，根据使用的预训练模型的不同，BERT-base-X模型可转换为Roberta-X模型。
要求
此仓库已在Python 3.6+和PyTorch 1.5.1上进行了测试。 主要要求是：
tqdm
scikit学习
火炬> = 1.5.1
:hugging_face: 变压器== 2.2.2
要解决环境问题，请运行：
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