开发工具:
文件大小: 329kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明：NLP-Casestudy
原始数据
我们导入了Bigfoot数据文件。 在JSON中，我们找到了包含_id，＃URL，HTML和时间的字典。 我们将精力集中在HTML字典键值上，该键值包含大脚目击事件的第一手资料。
文字处理
-为了解析我们的数据，我们使用Beautiful soupHTML解析器在内容中找到“ p”，以分隔段落的开头和结尾。
-这给我们留下了4405个观察到的帐户。
滚雪球：我们过去常常说出他们的话。
使用词网的同义词和同义字连接词网
机器学习算法
-K表示聚类，以在目击的单词中找到聚类
在8个群集中，我们发现了每个群集的主要功能：
0：树，鹿，步道，听到的，区域，喜欢，树林，狩猎，公正，卡车
1：轨迹，打印，打印，英寸，雪，脚，轨迹，脚趾，脚印，面积
2：道路，锯子，汽车，汽车，生物，高大，看起来，只是，头发，
3：房子，窗户，门，外面，听见的，像，夜，去，狗，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
