文件名称:
fth-rbms:Freshhome用户页面的推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明:Freshtohome受限玻尔兹曼机
该项目使用TensorFlow实现了受限玻尔兹曼机(RBM)。 我们的实现包括动量,权重衰减,L2正则化和CD-k对比散度。 我们提供对GPU(CUDA)计算的支持。
此外,我们提供了一个示例文件,将我们的模型应用于Movielens数据集(请参见ml_1m)。 该示例训练了RBM,使用训练有素的模型从电影评论中提取特征,最后使用基于Tensorflow的逻辑回归进行体裁分类。 它可以达到91.8%的分类精度(这显然不是前沿模型)。
用 :yellow_heart:
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