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上传时间: 2021-03-26
详细说明：借助CPU，GPU和其他硬件加速器，异构系统可以在通用计算的许多领域中提高计算性能。 开放式计算语言（Open CL）是第一个针对多种硬件平台上的异构计算的开放和免费标准。 在本文中，一种并行化的完全搜索运动估计（FSME）方法利用了Open CL支持的设备和算法中可用的并行性。 与现有的基于GPU的ME方法不同，该方法在包含CPU和GPU的异构计算系统上实现。 同时，我们提出原型框架从应用程序的高级描述直接生成目标硬件的可执行代码，并平衡异构系统中的工作负载分布。 它大大缩短了并行编程的开发周期，并且无需集中精力处理复杂的内核代码即可轻松访问并行计算。
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