文件名称:
TorchRC:在PyTorch API中很好地集成了有组织的储层计算模型和技术集合-源码
开发工具:
文件大小: 23kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：火炬RC
在PyTorch API中很好地集成了有组织的储层计算模型和技术集合。
警告：正在进行中！
里面有什么
楷模
目前，该库包含以下实现：
（泄漏/深度/双向）回波状态网络（ torch_rc.nn.LeakyESN ）
（泄漏/深度/双向）带有环形或多环水库的回波状态网络（ torch_rc.nn.MultiringESN ）
更多型号即将问世。
优化器
TorchRC允许以封闭形式或使用标准PyTorch优化器来训练油藏模型。 支持精确的增量式封闭格式技术，以支持将所有网络状态都保存在内存中的那些方案。 还支持在GPU上进行培训。
当前支持的优化器：
Ridge分类（ torch_rc.optim.RidgeClassification ）：用于训练封闭形式的读数以解决分类问题。
岭回归（ torch_rc.optim.RidgeRegression ）：用于训练
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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