文件名称:
melodic-similarity:“学习旋律检索的相似性度量标准”的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 21mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：学习相似度的旋律检索指标
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相似性措施在音乐信息检索中必不可少。 近年来，已经提出了用于测量符号编码分数中的旋律相似性的各种建议。 这些方法中的许多最终都基于诸如序列比对或编辑距离之类的动态编程方法，这具有各种缺点。 首先，相似性得分不一定是指标，也不是直接可比的。 其次，算法主要是一阶的并且具有二次时间复杂性，最后，需要精确定义特征和权重。
我们提出了一种替代方法，该方法采用深度神经网络进行端到端相似性度量学习。 我们对比并比较了不同的递归神经体系结构（LSTM和GRU），它们将符号旋律表示为连续向量，并演示了如何利用duplet和三重音损失函数来学习诱导音乐旋律空间中符号音乐的紧凑分布表示。 我们将此方法与基于对齐的方法进行对比。 我们介绍了Meertens Tune Collections的结果，其中包括来自荷兰音乐界的大量声乐和器乐单音作品，跨越五个世纪，并且我们展示了所学相似
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