文件名称:
ALFA:NeurIPS 2020论文“使用自适应超参数进行元学习”的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：ALFA-带有自适应超参数的元学习
孙泳贝，崔明sub，崔建勋，金惠媛，李庆姆
NeurIPS 2020论文“使用自适应超参数进行元学习”的源代码（以前称为“快速适应的自适应学习”）
该存储库是ALFA的实现。 该代码基于MAML ++的公共代码，其中将其对MAML的重新实现用作基准。
要求
Ubuntu 18.04
Python3
的Python == 3.6
PyTorch == 1.5
numpy == 1.19.1
要安装要求，请首先下载Anaconda3，然后运行以下命令：
bash install.sh
硬体需求
内存超过27GB的GPU，用于单GPU ResNet12主干网二阶训练。
数据集
对于miniIamgenet，可以从MAML ++公共代码提供的链接下载数据集。 创建一个名为“数据集”的目录，并将下载的miniImagnet放在“数据集”目录下。
训练
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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