文件名称:
Machine-Learning-in-Action:本书取自《机器学习在行动》中的源代码，更正了错误，并根据python 3.X更新了-Source code learning
开发工具:
文件大小: 73mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：行动中的机器学习
本书摘自《机器学习在行动》中的源代码。 ipynb格式和html格式，更正了（以及我自己发现的一些错误），并根据python 3.X更新了。
机器学习在行动.pdf：本书的pdf版本
MLiA_SourceCode.zip：（.py格式）
02用k最近邻居分类[ ]
03一次将数据集拆分为一个特征决策树[ ]
04用概率论分类朴素贝叶斯[ ]
05 Logistic回归[ ]
06支持向量机[ ]
07使用AdaBoost元算法[ ]改进分类
08预测数值回归[ ]
09基于树的回归[ ]
10使用k均值聚类将未标记的项目分组[ ]
11使用Apriori算法的关联分析[ ]
12通过FP增长有效地找到频繁的项目集[ ]
13使用主成分分析来简化数据[ ]
14通过奇异值分解简化数据[ ]
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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