文件名称:
ghost-network:通过Ghost网络学习可传播对抗示例的源代码（AAAI2020）-Source code learning
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：通过Ghost网络学习可传播的对抗示例
介绍
该存储库包含用于的代码。 在本文中，我们提出了Ghost网络来有效学习可转移的对抗性示例。 幻影网络的关键原理是干扰现有模型，这可能会生成大量的各种模型。 这些模型随后通过纵向合奏进行融合。 这两个步骤几乎不需要额外的时间和空间消耗。 实验表明，该方法可以不断提高基于迭代的方法（如I-FGSM和MI-FGSM）的可移植性。
扩大
为了进一步提高可转移性，我们
同时攻击多个网络（ ）。
用法
依存关系
Python3.6
Tensorflow 1.10.0
Tensorpack 0.9.0.1
易言
科学的
枕头
这是在安装Anaconda之后用于安装Dependencies的示例脚本。
conda create -n python3 python=3.6
source activate python3
pip install --up
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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