文件名称:
cnn-matching:“基于深度学习特征的异构遥感图像匹配方法”的源代码和数据集-Source code learning
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：使用CNN功能进行图像匹配
概述
针对深度遥感影像在成像方式，时间相位，分辨率等方面的差异难以匹配的问题，提出了一种新的深度学习特征匹配方法。 结果表明，该算法具有较强的适应性和鲁棒性，在匹配点的数量和分布，效率和适应性方面均优于其他算法。 该存储库包含以下文件的实现：
"A Heterogeneous Remote-Sensing Image Matching Method Based on Deep Learning Feature" （in Chinese）
一种基于深度学习特征的异源遥感影像匹配算法
该存储库中特征提取的主要思想和代码均基于 。
匹配结果：
谷歌地球图像之间的匹配结果（2009年和2018年）
无人机光学图像与红外热像的匹配结果
SAR图像（GF-3）与光学卫星（ZY-3）图像的匹配结果
卫星图与地图的匹配结果
入门：
建议使用Python 3.7+来运
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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