文件名称:
MP-DQN:论文的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 63kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：多通道深度Q网络
该存储库包括用于参数化动作空间MDP的几种强化学习算法：
P-DQN
MP-DQN
SP-DQN
PA-DDPG 豪
Q-PAMDP
多遍深层Q网络（MP-DQN）通过使用几次遍历（并行批处理）将动作参数输入分配到Q网络来解决P-DQN的过度参数化问题。 拆分深度Q网络（SP-DQN）是一种慢得多的解决方案，它使用具有/不具有共享特征提取层的多个Q网络。 还为P-DQN提供了加权索引的动作参数损失函数。
依存关系
Python 3.5+（已通过3.5和3.6测试）
pytorch 0.4.1（1.0+应该可以，但是会慢一些）
体育馆0.10.5
麻木
点击
域
提供了实验脚本，可通过参数化操作在以下域上运行每种算法：
平台（ ）
机器人足球进球（ ）
半场进攻（ ）
上述OpenAI Gym环境的最简单安装方法如下：
pip in
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
