文件名称:
S2MA:“学习用于RGB-D显着性检测的选择性自我注意”（CVPR2020）的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：S2MA
刘念，张妮和韩俊伟的CVPR 2020论文“学习RGB-D显着性的选择性自我注意”的源代码。
由Ni Zhang创建，电子邮件：
用法
要求
火炬0.4.1
火炬视觉0.1.8
训练
下载RBD-D数据集[获取代码：chdz | ]和预训练的VGG模型[获取代码：dyt4 | ]，然后将它们分别放在./RGBdDataset_processed目录和./pretrained_model目录中。
运行python generate_list.py生成图像列表。
修改parameter.py中的代码
开始使用python train.py进行训练
测验
下载我们的模型[代码：ly9k | ]并将它们放在./models目录中。 下载后，您可以找到两个模型（S2MA.pth和S2MA_DUT.pth）。 S2MA_DUT.pth用于对DUT-RGBD数据集进行测试，而S2M
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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