文件名称:
L2F:CVPR 2020论文“学习忘记元学习”的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 591kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明:L2F-为元学习而忘却的学习
孙gy柏,洪石吉,李庆姆
CVPR 2020论文“学习忘记元学习”的源代码
拟议的元学习
数据集准备
可以从提供的下载miniImageNet数据集。
下载后,将其放置在数据集文件夹中。
注:下载和使用miniImageNet数据集,你接受的条款和条件,发现
结果
请注意,ResNet12的报告结果以1的批量大小进行了训练,以适合11GB GPU内存。
拥有超过22GB的内存,具有ResNet12主干的模型可以以2的批量大小(5路5镜头分类的常用设置)进行训练,从而获得更高的精度。
模型
骨干
批量大小
1发精度
5发命中率
MAML
ResNet12
1个
51.03±0.50%
68.26±0.47%
MAML + L2F
ResNet12
1个
57.48±0.49%
74.68±0.43%
MAML
ResNet12
2个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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