文件名称:
coursera-hse-machine-learning:我在Coursera上机器学习课程的源代码和解决方案-Source code learning
开发工具:
文件大小: 47mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：Coursera上的
经济高等学校和Yandex数据学校
我在2016年3月以100％的分数完成了该课程。
第一周
第3课：工具简介
NumPy用于向量和矩阵的运算：
用于数据预处理的熊猫：
经验教训：泰坦尼克号上有577名男性和314名女性。 女性中姓氏最高的名字是安娜（第二名姓玛丽）。 平均年龄为29.7岁，中位数为28岁。所有乘客中有24％拥有头等舱机票。 只有38％幸存下来。
第4课：决策树
决策树功能的重要性：
经验教训：机票价格最贵的女性和乘客生存的机会最大。
第二周
第1课：度量的分类方法
kNN分类方法，k个参数确定：
回归，度量确定的kNN方法：
第2课：线性分类方法
使用Perceptron进行分类的特征归一化：
第三周
第1课：支持向量机
支持向量选择：
文字分析：
第二课：逻辑回归
Logistic回归和AUC-ROC分数计算：
第3课：质量
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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