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AutoenCODE:AutoenCODE是一种深度学习基础架构，可将源代码片段编码为矢量表示形式，可用于学习相似性-Source code learning
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文件大小: 17mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：自动编码
AutoenCODE是一种深度学习基础架构，可将源代码片段编码为矢量表示形式，可用于学习相似性。
该存储库包含有关如何学习给定文本语料库（源代码或任何其他文本语料库）的句子级嵌入的代码，数据和说明。 然后，可以将学习到的嵌入（即，连续值向量）用于识别语料库中句子之间的相似性。 AutoenCODE使用神经网络语言模型（ [3]）和预言神经网络（ [4]），该神经网络语言模型预先训练了语料库中的词嵌入，并递归地结合了嵌入以学习句子级嵌入。
AutoenCODE由和构建，并在以下研究项目中使用和改编。 如果您出于研究目的使用AutoenCODE，请引用：
[1]用于代码克隆检测的深度学习代码片段[，]
[2]从源代码的不同表示形式进行深度学习的相似性[，]
该存储库包含的原始源代码[3]和的分叉/修改实现[4]。 请参考参考书目部分以适当引用以下论文：
[3]向量空间
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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