awesome-source-analysis:通过机器学习技术了解源代码-Source code

文件名称: awesome-source-analysis:通过机器学习技术了解源代码-Source code learning

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上传时间: 2021-03-25

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详细说明：通过机器学习技术进行很棒的源代码分析使用机器学习技术（例如，深度学习，PCA，SVM，贝叶斯，概率模型，再信息学习技术等）进行源代码分析应用程序的资源列表维护者贡献请随时，发送电子邮件给Peter Teoh（）或加入我们的聊天室以添加链接。 [] 分享分享目录机器学习指导的选择性不正确静态分析针对大代码和自然性的机器学习概览 Ariadne：机器学习程序分析将机器学习与信号的信号处理和NLP处理结合使用以使用MARFCAT识别，检测和分类漏洞和弱点 VulDeePecker：基于深度学习的漏洞检测系统 code2vec：学习代码的分布式表示形式通过机器学习自动检测软件漏洞用于漏洞预测的自动功能学习神经图灵机 DeepCoder：学习编写程序神经程序合成的最新进展实时程序综合的神经引导演绎搜索 RobustFill：嘈杂的I / O下的

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