文件名称:
用于系统识别的LMS自适应滤波器的新型凸组合
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-03-24
详细说明：最小均方（LMS）算法因其低成本和鲁棒性而成为最受欢迎的自适应滤波器。 但是，在未知系统中加入测量噪声时，其收敛速度较慢。 开发了两个最小均方（CLMS）滤波器的组合以解决许多信号处理应用中的折衷问题。 在分析基本CLMS算法的基础上，提出了一种具有瞬时传输方案的自适应滤波器凸组合的新符号自适应方案。 通过使用自适应符号自适应方案，该方案稍微降低了混合参数的基本组合的计算复杂度，还提高了混合参数的鲁棒性。 并且，通过采用瞬时传输方案，所提出的算法受益于收敛过渡期间的快速收敛速率。 在系统识别的上下文中的仿真研究表明，在收敛过渡期间，与基本CLMS算法相比，所提出的具有瞬时传输方案的算法具有较低的计算复杂度和更快的收敛速度。
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