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上传时间: 2021-03-24
详细说明:我们考虑了土壤湿度监测问题,并提出了一种基于时空数据相关性的WSN关联聚类策略,以确保每个聚类中的节点可以共享良好的数据相关性,从而使聚类头更有效地进行数据融合。 结果,将节省每个节点的能量,并延长整个传感器网络的寿命。 在相关联的聚类策略中,可以将不同的聚类除以节点数据的相关特征,这是基于动态模型和相关系数分析之后的相关特征模型的。 仿真结果表明,我们提出的关联聚类策略在土壤水分测量中效果很好。 此外,与传统的随机聚类相比,基于数据相关性的关联聚类策略在每个聚类中均具有更好的性能,并且在聚类头处的数据融合方面将更加有效。
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