开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：CNN-Cifar
该项目旨在预测CIFAR-10和CIFAR100数据集的标签。 我使用Keras Sequential来实现CNN模型。 几乎所有代码都是Jupyter笔记本的形式。
依存关系
朱皮特
张量流
凯拉斯
Matplotlib
Cifar 10
准确度= 83％
CNN模型
指标图
CNN模型
微调DenseNet201模型以预测Cifar100
使用的技术：图像增强，模型检查点，早期停止和ReduceLROnPlateau，RMSprop
准确度= 83.55％
微调的CNN模型
指标图
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
