文件名称:
housing-analysis:熨斗第二期住房数据项目-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
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上传时间: 2021-03-22
详细说明:房屋分析
概述
该项目分析了2014年和2015年在金县出售的房屋的住房数据,并创建了一个基于各种变量预测销售价格的模型。
业务问题
一家房地产公司对影响房屋销售的当前趋势感兴趣,特别是在中产阶级房屋中。 该公司想知道如何最有效地为他们的房屋定价。
数据理解
本节重点探讨2014年和2015年King County House Sales的数据。该数据包括多个变量,包括已售数据,价格,卧室,浴室,居住面积,地段,地下室,地上面积以及作为邻近区域,等级,条件,装修年份,景观,位置和海滨的平均平方英尺。
数据是广泛的,并具有各种可能的价格预测指标。
资料准备
我将最贵的10%房屋排在前列,以便关注中产阶级和下层房屋。 我将转换掉不必要的变量,用该模式替换空值,并对分类值(邮政编码和滨水区)使用一键编码。
我检查线性度,将对数函数应用于某些数据,然后缩放数据,以使它们的大小相同。
模型
我创
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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