文件名称:
M11_Challenge_Submission:KonradK的UCBx FinTech“ Module_11_Challenge”提交存储库。 提交截止日期-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：康拉德·科齐基（Konrad Kozicki）
UCB-VIRT-FIN-PT-12-2020-UB-TTH
您是的增长分析师。 MercadoLibre拥有超过2亿用户，是拉丁美洲最受欢迎的电子商务网站。 您的任务是以巧妙的方式分析公司的财务和用户数据，以使公司发展。 因此，您想了解预测搜索量的能力是否可以转化为成功交易股票的能力。
指示
本节将针对此挑战的说明分为四个步骤和一个可选的第五步，如下所示：
第1步：在每小时Google搜索流量中查找异常模式
步骤2：按季节挖掘搜索流量数据
第3步：将搜索流量与股票价格模式相关
步骤4：使用先知创建时间序列模型
步骤5（可选）：使用时间序列模型预测收入
以下小节详细介绍了这些步骤。
第1步：在每小时Google搜索点击量中查找异常模式
数据科学经理询问公司的Google搜索流量是否链接到公司的任何财务事件。 还是搜索流量数据只是呈现随
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