文件名称:
dgcnn.pytorch:用于点云学习的动态图CNN的PyTorch实现（DGCNN）-源码
开发工具:
文件大小: 49mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：DGCNN.pytorch
此仓库是用于点云学习的动态图CNN的PyTorch实现（DGCNN） （ ）。我们的代码框架是从借用的。
请注意，DGCNN论文中用于分类的网络结构（图3）与该论文第4.1节中的相应描述不一致。 DGCNN的作者采用第4.1节中的分类网络设置，而不是图3。我们使用PS修复了图3中的错误，并在下面给出了修改后的图。
提示：点云实验的结果通常比2D图像面临更大的随机性。我们建议您多次运行实验并选择最佳结果。
要求
Python 3.7
PyTorch 1.2
CUDA 10.0
包装：glob，h5py，sklearn
内容
点云分类
运行训练脚本：
1024点
python main_cls.py --exp_name=cls_1024 --num_points=1024 --k=20
2048点
python main_cls.py --exp_name
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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