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Dhaka-Air-Pollution-Prediction:这是一个包含代码和一些处理过的数据的存储库，该代码和一些处理过的数据用于本科论文“使用基于深度学习的方法预测达卡市的大气污染与气象参数”。有关更多详细信息，请通过以下方式与我联系
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上传时间: 2021-03-21
详细说明：达卡空气污染预测
这是一个包含代码和一些处理过的数据的存储库，该代码和一些处理过的数据用于本科论文“使用基于深度学习的方法预测达卡市的大气污染与气象参数”。有关更多详细信息，请通过与我联系。
论文摘要
由于Swift的社会经济变化和不断增长的人口，达卡市没有任何适当的规划和控制就Swift发展。因此，在过去的几十年中，这座城市见证了整体环境状况的惊人恶化，尤其是空气质量的恶化。尽管与不同的空气污染物相关的健康问题令人担忧，但由于缺乏适当的框架，该市仍未实施有效的空气污染预警系统。在这项研究中，开发了一种基于深度学习的利用气象参数的空气污染预测系统。长期短期记忆（LSTM）是一种基于递归神经网络的架构，已用于预测不同污染物的浓度水平。已将开发模型的预测性能与全连接人工神经网络（ANN）和多元线性回归（MLR）的预测性能进行了比较。
从达卡的三个不同的连续空气监测站（CAMS）收集了六种标准空
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