文件名称:
Generative-3D-Part-Assembly:通过动态图学习进行生成式3D零件装配，NeurIPS 2020-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：通过动态图学习生成3D零件
这是NeurIPS实施2020纸通过创建“通过动态图形学习剖成3D零件组装” ， ，， ，，，和。
提出了动态图学习框架。迭代图神经网络主干将一组零件点云作为输入，并进行5次图形消息传递迭代，以进行从粗到精的零件装配优化。图形动力学被编码为两个折叠，（a）从零件姿态估计中推论零件关系（图形结构），这又从更新后的零件关系演变而来；以及（b）通过汇总所有节点关系来更新节点集。几何等效部分（红色和紫色节点）（例如两个椅子臂）合并为一个节点（黄色节点），以便在稀疏节点集上执行偶数时间步的图学习，并将这些节点解集到密集节点集以进行奇怪的时间步长。注意，某些时间步长的图学习中不包括半透明节点和边。
档案结构
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