文件名称:
variance-networks:方差网络-源码
开发工具:
文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：方差网络
关于ICLR 2019论文代码。
谈话视频
代码
实际上，我们有两个版本的代码：
TensorFlow的实现是使用python 2.7完成的，将有助于重现CIFAR结果，即通过变差辍学来训练方差层。
PyTorch实施是一种更准确的方法，可以重现MNIST和玩具问题的结果。它需要python 3.6和pytorch 0.3。
引文
如果您认为此代码有用，请引用我们的论文
article{neklyudov2018variance,
title={Variance Networks: When Expectation Does Not Meet Your Expectations},
author={Neklyudov, Kirill and Molchanov, Dmitry and Ashukha, Arsenii and Vetrov, Dmitry},
j
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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