文件名称:
Revisiting_Deep_Metric_Learning_PyTorch:（ICML 2020）此仓库包含我们论文“重新审视深度度量学习中的培训策略和泛化性能”的代码（https-源码
开发工具:
文件大小: 773kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：PyTorch中的深度度量学习研究
我在这里可以找到什么？
该存储库包含以下代码中使用的所有代码和实现：
Revisiting Training Strategies and Generalization Performance in Deep Metric Learning
接受ICML 2020 。
链接： :
该代码旨在用作深度度量学习的研究起点。通过在一致的设置下实施关键基准并记录大量指标，应该更容易确保方法收益不会因实现上的差异而增加，同时可以更好地理解驱动因素。
它以模块化的方式进行设置，以实现快速详细的原型制作，但关键元素的编写方式允许将代码直接复制到其他管道中。此外，W＆B中记录了多个培训和测试指标，以方便进行大规模评估。
最后，请在此处找到公共W＆B回购，其中包含在该文件中执行的关键运行： : 。
联系人：Karsten Roth，
随时欢迎提出建议！
一些注
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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