文件名称:
MODEL_DEPLOYMENT:ML模型部署的测试仓库-源码
开发工具:
文件大小: 24mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：带有Streamlit的Traffic_Sign_Classifier
应用程序：
链接： ：
应用输出
项目概况
该项目的目标是专注于自动驾驶汽车决策能力的第一个基本特征，即开发一种深度学习模型，该模型可以读取交通标志并使用卷积神经网络（CNN）对其进行正确分类。
交通标志分类器使用德语交通数据集。德国交通数据集包括用于训练数据集的34,799张32 * 32像素彩色图像，用于测试数据集的12,630张图像和用于验证数据集的4410张图像，其中每个图像都是属于的交通标志的照片交通标志类型43种类别之一。
资料集：
火车数据： :
验证数据： :
测试数据： :
资料夹说明
Google Colab笔记本
包含构建CNN模型的全过程
加载腌制的数据集
使用Seaborn可视化数据。
使用OpenCV预处理图像。
使用ImageDataGenerator进行图像增强，并帮助
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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