文件名称:
align_uniform:通过超球上的一致性和统一性来理解对比表示学习-源码
开发工具:
文件大小: 11kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：表示学习的一致性和均匀性度量
该存储库提供了对齐和一致性度量的PyTorch实现，用于无监督的表示学习。这些度量在“通过超球面的对准和均匀性理解对比表示学习”中提出。
这些指标/损失可用于：
（作为指标）量化编码器特征分布属性，
（作为损失）直接训练编码器。
要求：
PyTorch> = 1.5.0
文献资料
由于其简单的形式，这些损失 ：
# bsz : batch size (number of positive pairs)
# d : latent dim
# x : Tensor, shape=[bsz, d]
# latents for one side of positive pairs
# y : Tensor, shape=[bsz, d]
# latents for the other side of positive pai
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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