文件名称:
基于EMD和DNN的高炉铁水硅含量预测。
开发工具:
文件大小: 518kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明:在高炉炼铁过程中,对铁水中硅含量的预测是最重要但也是最困难的一项。提出了一种基于经验模态分解(EMD)和动态神经网络(DNN)的组合算法,用于预测高炉中铁水的硅含量。为了消除原始历史数据的不同频率分量的相互干扰,EMD算法将原始历史数据分解为一系列不同的频率和固定本征函数(IMF)和一个残差。然后将每个IMF和残差近似于其非线性自回归模型(NARM)并通过DNN进行预测,最后,通过将每个IMF和残差的预测相加,可以得出硅含量的预测。最后,通过对中国某钢铁厂采集的一些硅含量的样本数据进行实验以验证我们的算法,结果表明,我们提出的组合算法比没有EMD的单一算法具有更好的性能,这表明该算法的有效性。提出的算法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
相关搜索: