文件名称:
Operationalizing-Machine-Learning-using-Azure-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：使用Azure对Mahine Learning进行操作
在这个项目中，我们使用了，该与葡萄牙银行业的直接营销活动有关。该项目的目标是使用此笔记本同时使用Azure ML Studio和Python SDK来配置基于云的机器学习生产模型，进行部署，并使用HTTP API进行使用。它还涉及创建，发布和与管道交互。
建筑图
这是项目工作流图，从强调Azure ML服务开始，以整个工作ML应用程序过程的文档结束。
以下是此项目中的主要步骤：
验证
自动化ML实验
部署最佳模型
启用记录
Swagger文档
消耗模型端点
创建和发布管道
强化
身份验证对于持续的业务流程至关重要，尤其是在持续集成和交付系统（CI / CD）中，该系统依赖于不间断的流程。如果身份验证设置不正确，则需要人工干预，因此流程会中断。因此，将自动化与自动化一起使用始终是一个好习惯。在Azure ML工作区中，有几种不同的增强方
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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