文件名称:
SingleHDR:[CVPR 2020]通过学习反转摄像头管线来重建单幅图像HDR-源码
开发工具:
文件大小: 178mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：重要更新（2020/09/13）
培训代码已上传。请参考training_code文件夹，并按照自述文件中的说明进行操作。
重要更新（2020/07/10）
该网页和数据集的链接将无法访问。以下是指向peoject网站和数据集的临时链接：
带来不便敬请谅解。
[CVPR 2020]通过学习反转摄像头管线来重建单幅图像HDR
从单个低动态范围（LDR）输入图像中恢复高动态范围（HDR）图像具有挑战性，因为缺少由于相机传感器的量化和饱和而导致曝光不足/曝光过度区域中的细节。与现有的基于学习的方法相比，我们的核心思想是将LDR图像形成管道的领域知识整合到我们的模型中。我们将HDR到LDR的图像形成管线建模为（1）动态范围裁剪，（2）来自相机响应函数的非线性映射以及（3）量化。然后，我们建议学习三个专用的CNN，以逆转这些步骤。通过将问题分解为特定的子任务，我们施加了有效的物理约束来促进单个子网
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