文件名称:
contextualized-topic-models:一个用于运行上下文化主题建模的python包。 CTM将BERT与主题模型结合在一起以获得一致的主题。还支持多语言任务。跨语言零射击模型发布于EACL 2021-源码
开发工具:
文件大小: 31mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：情境化主题模型
上下文化主题模型（CTM）是一系列主题模型，这些主题模型使用语言的预训练表示形式（例如BERT）来支持主题建模。有关详细信息，请参见论文：
Bianchi，F.，Terragni，S.，Hovy，D.，Nozza，D.，＆Fersini，E.（2021）。具有零镜头学习功能的跨语言情境主题模型。 EACL。
Bianchi，F.，Terragni，S.和Hovy，D.（2020年）。预培训是一个热门话题：上下文化文档嵌入可提高主题一致性
具有上下文嵌入的主题建模
我们的新主题建模系列支持许多不同的语言（即，HuggingFace模型支持的一种），并有两个版本： CombinedTM将上下文嵌入与旧的单词组合在一起，以使主题更连贯； ZeroShotTM是完成任务的理想主题模型，在该模型中，您可能在测试数据中缺少单词，并且，如果经过多语言嵌入训练，则可以继承多语言主题模型
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