文件名称:
DGAM-Weakly-Supervised-Action-Localization:我们的论文“通过生成的注意力模型对弱监督的动作进行本地化”的代码（CVPR2020）-源码
开发工具:
文件大小: 258kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：DGAM-弱监督动作本地化
规范我们的论文“”的，，，，CVPR2020。
要求
所需的包装列在requirements.txt 。您可以通过运行以下命令进行安装：
pip install -r requirements.txt
数据集
我们提供提取的功能和相应的注释
THUMOS14： /（pwd：pvfj）
ActivityNet1.2： /（pwd：zhqy）
在运行代码之前，请下载目标数据集并将其解压缩到data/ 。
跑步
您可以通过运行以下命令来训练自己的模型：
python train_all.py
请注意，您可以在/lib/core/config.py配置超/lib/core/config.py 。
要测试模型，您首先应转到文件/lib/core/config.py并更改条目config.TEST.STATE_DICT_RGB和config.TEST.STATE_DI
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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