文件名称:
ConSinGAN:PyTorch实施的“用于训练单图像GAN的改进技术”（WACV-21）-源码
开发工具:
文件大小: 71mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：康辛甘
正式发表了论文 。
有关本文的简短摘要，请参见我们的。
附加数据：和。
我们研究并推荐了在单个图像上训练GAN的新技术。我们的模型是在原始训练图像的几种不同分辨率上进行迭代训练的，其中分辨率随着训练的进行而增加。每当我们增加训练图像的分辨率时，我们都会通过添加其他卷积层来增加生成器的容量。在给定的时间，我们不会训练完整的模型，而只会训练其中的一部分，即最近添加的卷积层。最新的卷积层以给定的学习率进行训练，而先前存在的卷积层以较小的学习率进行训练。
安装
python 3.5
pytorch 1.1.0
pip install -r requirements.txt
无条件生成
要使用本文运行中的默认参数训练模型，请执行以下操作：
python main_train.py --gpu 0 --train_mode generation --input_name Images/G
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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