文件名称:
graph-learn:工业图神经网络框架-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：简体中文|
介绍
Graph-Learn（GL，原AliGraph）是针对大规模图神经网络的研发和应用而设计的一种分布式框架，它从实际问题出发，提炼和抽象了一套适合于下图神经网络模型的编程范式，并已经成功应用在阿里巴巴内部的那种搜索推荐，网络安全，知识图谱等众多场景。
GL注重可移植和可扩展，对于开发者更为友好，为了应对GNN在工业场景中的多样性和快速发展的需求。基于GL，开发者可以实现一种GNN算法，或者面向实际场景定制化一种图算子，例如图采样。GL的接口以Python的和与NumPy的形式提供，可与TensorFlow或PyTorch兼容但不耦合。目前GL内置了一些结合TensorFlow开发的经典模型，供用户参考。GL可运行于Docker内部或物理机上，支持单机和多元化两种部署模式。
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