文件名称:
swapping-autoencoder-pytorch:交换自动编码器用于深层图像处理的非官方实现（https-源码
开发工具:
文件大小: 57mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：交换自动编码器火炬
在PyTorch中非自动实现用于深层图像处理的交换自动编码器（ ）
用法
首先创建lmdb数据集：
python prepare_data.py --out LMDB_PATH --n_worker N_WORKER --size SIZE1，SIZE2，SIZE3，... DATASET_PATH
这会将图像转换为jpeg并预先调整其大小。此实现不使用渐进式增长，但是对于以后要尝试其他分辨率的情况，可以使用带有逗号分隔列表的大小参数来创建多个分辨率数据集。
然后您可以在分布式设置中训练模型
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node = N_GPU --master_port = PORT train.py --batch BATCH_SIZE LMDB_PATH
train.py支持权重和偏差记录。如
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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