文件名称:
SPNet:我们的CVPR2020文件“条带合并”的代码-源码
开发工具:
文件大小: 599kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：条带化池：重新考虑空间池以进行场景解析
该存储库是我们的PyTorch实施（仅用于非商业用途）。
我们的论文中报告的结果最初是基于但是环境设置有些复杂。为了简化使用，我们基于重新实现我们的工作。
带状池
用法
在训练自己的模型之前，建议您参考描述的说明。然后，您需要更新配置文件中的数据集路径。
同步训练需要四个GPU，每个GPU至少具有11G内存。 Sync-BN支持需要 （> = 1.0.1）和 。对于apex，只需按照“快速入门”部分进行安装。
对于预训练的模型，您可以从此处（ 和 ）或我的下载它们。然后，创建一个新文件夹“ pretrained”，并将预训练的模型放入其中，例如
mkdir pretrained
mv downloaded_pretrained_model ./pretrained/
为了训练，只要跑步
sh tool/train.py dataset_name mo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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