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AuthorIdentification-源码
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文件大小: 1kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：作者识别
作者身份归因是一项重要任务，因为它可以从一组可疑作者中识别出书面文本的作者。随着社交媒体使用的增加，已经发现了不同的匿名写作方法。这种匿名的文字导致恶意和可疑活动的增加，而匿名使得难以找到嫌疑人。作者身份归属有助于从一组犯罪嫌疑人中找到犯罪嫌疑人文本的作者。用户定期使用不同的社交媒体平台（例如Twitter，Facebook，Instagram等）分享他们的日常生活。查找可疑文本的作者被认为是最艰巨的任务，因为可疑文本的长度较短。我们在字符n-gram上展示了一个基于胶囊的卷积神经网络模型，用于执行作者身份归属任务。具有神经网络的胶囊（KNN）也已用于此任务。我们还对我们开发的系统进行了各种分析，从而改善了我们开发的系统的可解释性。不同模型的热图说明了预测任务的相关文本片段。标准的Twitter数据集用于评估已开发系统的性能。实验评估表明，基于胶囊的CNN和基于胶囊的KNN具有竞
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