文件名称:
Cross-Language-Clone-Detection-Threat-to-Validity:解决跨语言克隆检测模型的威胁-源码
开发工具:
文件大小: 4kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：应对有效性威胁的研究实验
这项研究实验是Mining Software Repository课程的一部分，该项目遵循的复制项目，并试图解决跨语言克隆检测模型的威胁。
对有效性的威胁
如论文作者所提到的，用于训练和测试克隆检测模型的数据来自竞争性来源（ ）。此外，数据取自该网站的初学者竞赛。
有两种方法可以解决这种对有效性的威胁：一种是作者提出的，另一种是我们团队提出的。正如作者建议的那样，使用实际数据对模型进行训练/微调。这远远超出了团队的基础架构，而且似乎不可行。因此，我们作为一个团队，决定从各种编码网站中收集小型数据集，对其进行手动注释，并根据经过训练的模型进行验证。此外，我们将观察该模型在检测不同数据集的克隆方面有何不同。
以下是解决上述威胁所遵循的步骤。
我们从不同的编码网站（例如Codechef（ ），Hackerrank（ ）和极客（geeks））收集了一个100个jav
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