文件名称:
efficientdet-pytorch:忠实于原始Google导入权重的PyTorch EfficientDet实现-源码
开发工具:
文件大小: 132kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：EfficientDet（PyTorch）
EfficientDet的PyTorch实现。
它基于
Mingxing 正式实施Tensorflow
Tan Mingxing Tan，庞若鸣，Quoc V撰写的论文。Le
还有其他PyTorch实现。他们的方法不适合我的目标，无法正确地重现Tensorflow模型（但具有PyTorch的感觉和灵活性），或者它们无法接近从零开始复制MS COCO培训。
除了默认的模型配置外，这里还有很多灵活性可以促进实验和快速改进-基于官方Tensorflow impl的一些选项，我自己的一些：
BiFPN连接和组合模式是完全可配置的，并且不包含在模型代码中
BiFPN和头模块可以在深度可分离卷积或标准卷积之间切换
激活，批处理规范层可通过参数切换（很快配置）
我的timm模型集合中任何支持特征提取的主干（ features_only arg）都可以用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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