文件名称:
基于视频的人机交互中的在线动作检测和时间分割
开发工具:
文件大小: 768kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：时域分割问题是计算机视觉领域长期存在的问题。尤其是在基于视频的人机交互过程中，动作的发现和分割被要求在线完成。产生新数据的在线视频序列，该方法可根据已知的信息，及时在线发现和分割已完成动作。前序帧进行回退式遍历，然后通过整合动作历史图像来描述动作信息，最后通过计算相对于模板动作的包含率和七阶不变矩相似度实现动作的最优分割。进行实验，该方法的平均动作发现率达到了８８％，准确率达到了７５．９％，在基于深度数据的在线实验中，该方法获得了８２％的平均动作发现率。
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