文件名称:
masked-gan-manifold:遮罩引导的StyleGAN2图像中局部区域控制方法-源码
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文件大小: 64mb
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上传时间: 2021-03-20
详细说明：生成模型中语义流形的面罩引导发现
， ，多伦多大学BMO创新研究实验室在2020年的机器学习创意与设计研讨会（NeurIPS）中
基于掩码指导的基于优化的方法，用于学习StyleGAN2中的语义流形。给定一个初始潜矢量，该方法找到与同一图像相对应的其他矢量，但这些矢量的变化位于蒙版区域内。
它是如何工作的？
从初始生成的图像及其对应的潜矢量（上图中的橙色）开始，我们在图像上方（例如嘴周围）定义矩形遮罩区域M。我们寻找的流形包含图像及其潜在矢量（红色），它们主要在蒙版区域中发生了变化，但在图像的其余部分中没有发生变化。我们将此流形定义为测量初始参考图像与另一个生成的图像之间的距离的函数的最小值。在此功能内，直接比较图像的非遮罩区域，而两个图像的遮罩区域之间的差异由可调参数补偿，这导致当遮罩区域已被该因素更改时，该功能最小。
为了创建探究该流形的平滑变化的动画，我们在向量之间实现了“弹簧”损
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