文件名称:
yolov3.pytorch:YOLO v3的PyTorch实现，包括培训和测试，并且可以适用于用户定义的数据集-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：yolov3.pytorch
该存储库用于对象检测。该算法基于实现的。多亏了和，基于他们的工作，我在PyTorch中重新实现了YOLO v3，以实现更好的可读性和可重复使用性。
消息
完整版本的更新日志可以在问题看到
（2018/10/10）支持VOC数据集培训。
环境环境
Python 3.6
PyTorch 0.4.1
CUDA（不支持CPU）
pycocoapi
火车
如何在COCO上训练
下载数据集和注释，并在config.py提供您下载的数据集的完整路径，如下所示'coco' : {
'train_imgs' : '/home/data/coco/2017/train2017' ,
'train_anno' : '/home/data/coco/2017/annotations/instances_train2017.json'
}
在ImageNet下载官
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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