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上传时间: 2010-06-28
详细说明： 过程辨识说明： 对应的是菜单中“最小二乘法”的那个。过程辨识，就是根据一个模型的输入数据及对应的输出数据(采样值，非连续)来预测下一个输入采样点对应的输出会是多少。最后辨识出来的结果是形如下面的表达式：y(k)+a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+...+ai*y(k-i)=b1*u(k-1)+b2*u(k-2)+...+bj*u(k-j)+n(k)。y(k)代表第k个采样点时刻的输出值，u(k)代表第k个采样点时刻的输入值，(i<=k,j<=k)，n(k)是噪声，很小，可以认为为0。由表达式可以看出，y(k)的值与先前时刻的一系列输入值和输出值都有关联，而不是只与当前时刻的u(k)值有关！这就是“预测”两字体现的含义：根据已给的输入输出采样值，算出上面的表达式，然后再预测下一时刻的输出值。 其他不懂的问题请联系作者：hastings1986@163.com。
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