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上传时间: 2010-08-01
详细说明： 房地产系统是个复杂的系统。在它的 发展中受到宏观和微观多种因素的影响。 这让作为房地产系统发展情况主要反映的 房地产价格的预测变得困难。在房地产价 格的研究中．不同的学者从不同的角度建 立了不同的经济计量模型，例如灰色模型、 灰色一马尔科夫预测模型、层次分析模型、 N次多项式模型等对房地产的价格进行了 模拟和预测．目前预测成都房地产价格的 只有灰色一马尔科夫预测模型。但是由于 单一模型的假设条件及适用范围存在这样 或那样的局限性，使用单一的预测模型往 往使许多有用的经济信息得不到有效的利 用。如果对单一模型进行适当的组合，则可 以有效发挥单一模型的优点。弥补单一模 型的不足．从而充分利用已有的信息资源． 使预测结果有更大的可信度。 由于房地产价格的复杂性和非线性特 征，本文在对成都历年房地产价格初步分 析的基础上，分别采用改进的灰色预测模 型、神经网络建立成都房地产价格的预测 模型，并根据预测结果对各模型的优缺点 进行比较分析
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