[群集服务] google Sawzall 论文

说明： 超大量的数据往往会采用一种平面的正则结构，存放于跨越多个计算机的多个磁盘上。这方面的例子包括了电话通话记录，网络日志，web文档库等等。只要这些超大量的数据集不能装在单个关系数据库里边的时候，传统的数据库技术对于研究这些超大数据集来说那就是没有意义的。此外，对于这些数据集的分析可以展示成为应用简单的，便于分布式处理的计算方法：
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[群集服务] google mapreduce

说明： MapReduce是一个编程模式，它是与处理/产生海量数据集的实现相关。用户指定一个map函数，通过这个map函数处理key/value（键/值）对，并且产生一系列的中间key/value对，并且使用reduce函数来合并所有的具有相同key值的中间键值对中的值部分。
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[群集服务] google bigtable 论文

说明： bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构．我们还将描述ＢＴ的设计和
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[群集服务] google gfs

说明： google gfs 中文文档。。。我们已经为Google迅速增长的数据处理需要而设计和实现了Google File System(GFS)。GFS和上一个分布式文件系统有着很多相同的设计目标，比如性能，扩展性，可靠性，以及可用性。不过，他的设计是基于我们应用的工作量和技术环境驱动的，包括现在和预期的，都有部分和上一个版本的约定有点不同。这就要求我们重新审视传统的设计选择，以及探索究极的设计要点。
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[群集服务] Glassfish_v2.0_快速入门指南

说明： Glassfish 快速入门指南 集群 安装 部署
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[群集服务] linux vitual server

说明： linux vitual server
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[群集服务] mapreduce源码

说明： hadoop网站通过SVN下载下来的mapreduce代码。欢迎现在学习！
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[群集服务] matalab并行计算

说明： matalab 并行 计算，介绍了matalab环境下并行计算平台
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[群集服务] “蚁群算法”学习包.rar

说明： 这是学习蚁群算法的不错的资料，里面有大量的文档、
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[群集服务] LAMP平台的搭建

说明： 当今流行的LAMP平台的搭建，很实用，很方便，完全的源码编译安装。
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[群集服务] cwRsync4.2.0 server and client

说明： 用于windows系统的rsync同步镜像文件，对于分发及备份非常适用。
<happybrid> 在 上传 | 大小：14680064

[群集服务] AD域配置详解

说明： 该文档详细讲解了windows下如何配置域管理器的步骤。
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