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上传时间: 2010-08-23
详细说明: 边缘检测是图像处理的一个重要环节。通过对现有经典边缘检测梯度算子——Sobel 算子的分析, 提出了一种具有普遍意义的边缘检测算子。文章根据新算子的构造机理以及大量的实验,验证了该算子的可行性, 这里是对边缘检测算子的一种很好的补充。 根据Marr 视觉理论, 人眼对物体的辨识首先 是得到它的轮廓。而计算机视觉系统在模仿人的视 觉识别目标图像时, 首先要得到表征目标图像轮廓 的要素图[ 1 ] 。边缘检测就是寻求目标图像要素图的 过程,它是图像处理和模式识别的一个重要环节。 在模式识别中, 边缘检测是图像预处理的必要过 程,由于边缘能勾画出区域的形状,能够传递图像 中大部分的图像信息,因此,边缘检测可以看成处 理许多问题的关键。本文通过对现有常用边缘检测 算子的分析,提出了一种边缘检测算子,它能够“自 适应”寻找图像中的目标边缘。最后对该算子的有 效性进行了仿真实验。
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