行业下载,互联网下载列表第10093页

[互联网] 2011百度算法文档

说明： 2011年度的百度搜索引擎的算法文档更新版本
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[互联网] ArcServer 注册

说明：这是一个注册机，对应9,9.1,9.2,9.3,9.31,10.0都可以破解
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[互联网] ARP攻击与防护完全手册.doc

说明： ARP攻击与防护完全手册.doc-精华教程
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[互联网] 无线上网天线制作(整理).doc

说明：无线上网天线制作(整理).doc——绝对精华
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[互联网] 机器学习中谱聚类方法的研究

说明：最近几年，谱聚类方法在模式识别中得到了广泛的应用。与传统的聚类方法比较，它具有能在任意形状的样本空间上聚类，切收敛于全局最优解的优点。
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[互联网] 三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较

说明：在分析谱聚类实现思路和已有算法基础上，对规范切判据，最小最大切判据和自动确定聚类数目的谱聚类典型算法进行了研究和应用。
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[互联网] 多层自动确定类别的谱聚类算法

说明：自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题。在自动确定聚类数谱聚类算法的基础上，提出了一种能处理大规模数据集的多层算法。
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[互联网] 谱聚类算法对输入数据顺序的敏感性

说明：结合矩阵分析知识，还原了实施谱聚类算法过程中的矩阵表示。发现了不同数据输入顺序使得相应的Affinity矩阵及Laplacian矩阵是相似的。
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[互联网] 谱聚类算法综述（CAJ文件）

说明：谱聚类算法是近年来国际上机器学习领域的一个新的研究热点。谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。
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[互联网] 自适应谱聚类算法研究

说明：谱聚类能识别出在原空间中线性不可分的聚类，且其效果优于传统聚类算法。谱聚类要想获得好的效果必须选择一个合适的尺度参数，本文在传统谱聚类算法的基础上引入类似核选取的技巧，提出了一个能自动选取该尺度参数的自适应谱聚类算法。
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[互联网] 谱聚类中的相似度矩阵研究

说明：以谱聚类算法为理论基础，对图的分割问题构造合适的相似度矩阵。构造四种相似度矩阵，并进行实验分析。试验结果表明，好的相似度矩阵对图的分割是非常有效地。
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[互联网] UCD火花集.pdf

说明：网页设计好书，UCD火花集，是你想的我来分享一下。
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