[互联网] 一种优化初始中心的K-Means粗糙聚类算法

说明： 针对K-Means算法的不足，提出了一种优化初始中心的聚类算法。
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[互联网] 新的K-均值算法最佳聚类数确定方法

说明： K-均值聚类算法是以确定的类数K和随机选取的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数K实现无法确定，随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。
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[互联网] 模糊C均值聚类（FCM）算法

说明： 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。对模糊聚类进行了概述，从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法。
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[互联网] 一种改进的模糊C均值聚类算法

说明： 针对模糊C均值（FCM）聚类算法中，聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心影响这一问题，提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法，并采用密度函数法来获得初始聚类中心。
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[互联网] 模糊C均值聚类算法在识别中的应用研究

说明： 本文描述了聚类理论及模糊C均值算法，提出模糊C均值算法在识别中的应用算法，并指出该算法的优点和需要改进之处。
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[互联网] 模糊C均值聚类算法中加权指数m的研究

说明： 加权指数m是模糊c均值聚类聚类算法中的一个重要参数。本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响。
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[互联网] 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现

说明： 本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab演示了FCM用于数据挖掘。
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[互联网] 快递查询工具，快递查询接口

说明： 提供全国大多数快递公司单号进行查询！快捷方便的桌面工具！无需安装...
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[互联网] TortoiseSVN使用简介

说明： 假设您的要放置Repository的地方是E槽。您需要先建立一个空的目录。以下面的例子而言，我们在E槽下面建立了一个名为svn_repo的目录。SVN并没有限定Repository目录名称。您可以建立任何您自己喜欢的名称。但是，强烈建议勿使用非英文的档名(如中文或日文)。
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[互联网] Spring事务配置的五种方式

说明： Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分，分别是DataSource、TransactionManager和代理机制这三部分，无论哪种配置方式，一般变化的只是代理机制这部分。 DataSource、TransactionManager这两部分只是会根据数据访问方式有所变化，比如使用Hibernate进行数据访问时，DataSource实际为SessionFactory，TransactionManager的实现为HibernateTransactionManager。
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[互联网] poi-3.0-rc4.zip

说明： java操作Excel,word等文件的java包
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[互联网] 豆丁下载器11111111111111

说明： 豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器豆丁下载器
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